Aplicacions Web

Les 10 principals eines de big data (eines d'anàlisi de big data)

2 de gener de 2022

Com tots sabem, les dades ho són tot en el món informàtic actual. A més, aquestes dades es van multiplicant per múltiples dia rere dia. Abans, l'espai era d'uns megabytes i kilobytes, però avui en dia, és un terabyte.

Les dades no tindran valor fins que es converteixin en informació i coneixement útils, que poden ajudar a la gestió en un procés cognitiu superior. Amb aquest propòsit, disposem de diversos programes de dades importants disponibles al mercat. Aquest programari ajuda a emmagatzemar, analitzar, informar i fer molt més amb dades.

Avui, gairebé totes les empreses estan àmpliament inundades d'eines i tecnologies de big data. Aporten eficiència en costos, millor gestió del temps a les tasques d'anàlisi de la informació. En aquest article, tindreu la llista superior de les millors eines de big data i les seves característiques, però abans, tinguem una idea sobre Big Data.

Taula de continguts

Què és el Big Data?

Dades massives podria ser un terme que descrigui l'immens volum d'informació, tant no estructurada com estructurada. Aquestes dades van inundar un negoci en el dia a dia. Però no és el nombre d'informació important; més aviat, el que passa amb les dades és una qüestió de discussió: l'eina Big data analitza la informació per obtenir millors decisions i moviments estratègics empresarials.

Tot i que el terme big data pot semblar relativament nou, l'acte de reunir i emmagatzemar grans quantitats de coneixement per a una eventual anàlisi és molt antic. El concepte d'eina de big data va guanyar impuls durant els primers anys de la dècada de 2000 com a corrent principal de l'empresa perquè els tres Vs. són el volum, la velocitat i la varietat.

L'ús de dades massives s'està convertint en comú avui dia perquè les empreses superin els seus companys. A la majoria de les empreses de comerç electrònic, tant els competidors existents com els nous entrants utilitzen les estratègies per analitzar dades per competir, innovar i créixer.

Big Data ajuda les organitzacions a crear noves oportunitats de creixement i categories d'empreses completament noves que combinaran i analitzaran les dades del sector. Aquestes empreses emmagatzemen prou informació sobre els productes, serveis, proveïdors, compradors i preferències dels clients per analitzar les dades en gran nombre.

Tipus de Big Data

A continuació es mostren les categories de Big Data:

  1. Dades estructurades
  2. Dades no estructurades
  3. Dades semiestructurades

Ara coneixem amb detall cadascuna de les dades.

1. Dades estructurades

Qualsevol dada emmagatzemada, accedida i processada en diversos formats fixos s'anomena dades 'estructurades'. Durant el vostre temps, el talent d'enginyeria ha aconseguit un gran èxit en el desenvolupament de tècniques per treballar amb dades tan raonables (on el format és conegut per endavant) i treure'n valor. Tanmateix, en aquests dies, apareix un problema quan la mida de les dades creix principalment. Les mides típiques es troben dins d'un rang de diversos zettabytes.

2. Dades no estructurades

Qualsevol dada amb una forma o estructura desconeguda es considera dada no estructurada. Accepteu que la mida és gran i les dades no estructurades plantegen diversos reptes, com ara processar-ne el valor. Un exemple típic de dades no estructurades podria ser una font de dades heterogènia que contingui una barreja de fitxers de text, imatges, vídeos, etc. fora d'ell, ja que aquestes dades es troben en la seva forma bruta o en format no estructurat.

3. Dades semiestructurades

Les dades semiestructurades poden contenir els dos estils de dades. Les dades semiestructurades es mostren com una forma estructurada, però això no és cert. Un exemple de dades semiestructurades podrien ser les dades representades en un fitxer XML.

Característiques de Big Data Tools

Les característiques de les millors eines de Big Data són les següents:

  • Les empreses poden utilitzar la intel·ligència externa mentre prenen decisions.
  • Ha millorat el servei al client.
  • Verificació immediata del risc que suposa per als servidors.
  • Millor eficiència operativa.

Per què és important l'eina Big Data?

La importància de l'eina de big data no es limita a la proporció sinó a com les empreses utilitzen les dades. Cada empresa utilitza les dades a la seva manera; com més eficientment una organització utilitza les seves dades, més potencial per créixer.

L'empresa pot agafar dades de qualsevol font i analitzar-les per buscar respostes que permetin:

    Reduccions de temps:L'alta velocitat de les eines de big data com Hadoop i l'anàlisi en memòria identifica la font d'informació més recent que actualitza les dades analítiques de les empreses. També ajuda a prendre decisions ràpides.
    Estalvi de costos:Algunes de les millors eines de Big Data, com ara l'anàlisi basada en núvol i Hadoop, ajuden a aportar avantatges de costos a les empreses quan s'emmagatzemen grans quantitats de coneixement. No només això, aquestes eines ajuden a identificar les maneres més eficients de gestionar un negoci.
    Mantenir la reputació en línia:Les millors eines de Big Data tenen les capacitats d'anàlisi sentimental. Per tant, obtindreu comentaris sobre qui diu què de la vostra empresa. Les eines de big data us poden ajudar si voleu observar i millorar la presència web de la vostra empresa.
    Condicions del mercat:Mitjançant l'anàlisi de grans dades, obtindreu una millor comprensió de les condicions actuals del mercat. Per exemple, analitzant els comportaments de compra dels clients, una corporació pot veure els productes que es venen principalment i produir productes d'acord amb aquesta tendència. Amb això, pot superar els seus competidors.
    Adquisició i retenció de clients:El client és que l'actiu més important de qualsevol empresa depèn del creixement. No hi ha cap negoci únic que pugui reclamar l'èxit sense haver de determinar abans una sòlida base de clients. Fins i tot amb una base de clients sòlida, una empresa no es pot permetre el luxe de ignorar la dura competència. Si una empresa tarda a esbrinar què cerquen els clients, és senzill oferir productes de baixa qualitat. L'ús de les eines de Big Data permet a les empreses observar diversos patrons i tendències relacionades amb els clients. Observar el comportament dels clients és vital per desencadenar la lleialtat.
    Innovador i desenvolupador:Les eines de Big Data són un motor d'innovació. Un altre avantatge útil del big data és la capacitat d'ajudar les empreses a tornar a desenvolupar els seus productes.
    Estadístiques de màrqueting:L'anàlisi de les eines de big data ajuda a canviar la cara de les operacions empresarials. Aquesta característica inclou el poder de satisfer les expectatives dels clients, canviar la línia de negoci de l'empresa i garantir que les campanyes de màrqueting siguin potents.
Vegeu també Els 15 millors navegadors per a Internet

Millors exemples de l'eina Big Data

Els millors exemples de big data estan presents en els sectors públic i personal: educació, publicitat dirigida, sanitat, fabricació, assegurances i banca, fins a un resum tangible de la vida real. L'any 2021, es generaran prop d'1,7 megabytes d'informació per segon per a cada persona de la terra. El potencial de creixement organitzatiu basat en dades dins del sector de l'hostaleria és gegantesc.

Com triar l'eina de Big Data adequada?

Escollir l'eina adequada de codi obert o de big data de pagament ajudarà a prevenir el temps i a reduir el singlot, però aquesta decisió no es pot prendre a cegues. Confina la teva ment i no hi ha la millor plataforma de big data. Cadascun d'aquests programes s'adapta a diferents necessitats, per la qual cosa heu de triar l'eina de dades gran que millor respongui que s'adapti més a la vostra situació. Perquè la vostra elecció sigui més còmoda, hem recopilat algunes eines estàndard de big data per millorar els processos d'extracció, emmagatzematge, neteja, mineria, visualització, anàlisi i integració.

Les 10 millors eines de Big Data

A continuació es mostren les eines de Big Data més efectives amb els seus pros i contres i la seva gamma de preus.

Explorem cada eina de dades en detall!!

1. Apache Hadoop

Hadoop és una de les eines de big data

Apache Hadoop és un dels millors marcs de programari d'eines de Big Data utilitzats per a sistemes de classificació en clúster i manipulació massiva de dades. Tracta dades amb l'ajuda del model de programació MapReduce. Hadoop és un marc de dades grans de codi obert escrit en Java i ofereix suport multiplataforma.

El punt fort d'Apache Hadoop és el seu HDFS (Hadoop Distributed File System), ja que té la flexibilitat per mantenir tot tipus de dades. Com ara imatges, vídeo, XML, JSON i molt més. Sens dubte, aquesta pot ser l'eina de big data més important. De fet, més de la meitat de les empreses de Fortune 50 utilitzen Hadoop. Molts dels noms massius inclouen Amazon Web Services, Hortonworks, IBM, Intel, Microsoft, Facebook , etc.

Avantatges:

  • Molt útil per a finalitats d'R+D.
  • Proporciona accés ràpid a les dades existents a la vostra base de dades.
  • Eina de processament de dades en temps real altament escalable i de codi obert.
  • Servei d'alta qualitat al clúster del sistema informàtic.

Contres:

  • De vegades, apareixeran problemes d'espai en disc a causa de la seva redundància de dades 3x.
  • Les operacions d'E/S poden millorar per millorar rendiment .

Preu:

Aquesta eina de big data de codi obert està alliberada per utilitzar-la sota la llicència Apache.

Per obtenir la informació de preus més recent, visiteu la pàgina Apache Hadoop.

2. Xplenty

Xplenty és una de les eines de big data

Xplenty és una plataforma de programari de big data per integrar, processar i preparar dades per analítiques al núvol. Ajuntarà totes les vostres fonts de dades. Aquesta interfície gràfica intuïtiva d'aquesta eina de big data us ajudarà a implementar ETL, ELT o una solució de replicació. Xplenty pot ser un conjunt d'eines complet per crear canalitzacions de dades amb capacitats de codi baix i sense codi. Són solucions per a màrqueting, vendes, suport i desenvolupadors.

Xplenty facilita el vostre negoci per fer una anàlisi detallada de les vostres dades existents només sense cap inversió addicional. Xplenty és compatible mitjançant correu electrònic, xats, telèfon i una reunió per Internet.

Avantatges:

  • Xplenty és flexible i no escalable plataforma en núvol .
  • Obtindreu connectivitat immediata a una sèrie de magatzems de coneixement i un conjunt elegant de components de transformació de dades.
  • Fàcil implementació d'una elaborada preparació de dades amb l'ajuda del llenguatge ric en expressions de Xplenty.
  • Component API per a personalització i flexibilitat avançades.

Contres:

  • Només es pot accedir a l'opció de facturació anual. La subscripció mensual no està disponible.
Vegeu també 5 solucions per arreglar el compte d'Amazon en espera

Preu:

Rebràs un pressupost per als detalls dels preus. És un model de preus basat en subscripció. Podreu provar la plataforma sense cap cost durant 7 dies.

Per obtenir la informació de preus més recent, visiteu la pàgina Xplenty .

3. Tempesta Apache

Apache Storm és una de les eines de big data

Apache Storm és un programari de big data de codi obert multiplataforma, processament de flux distribuït i un marc computacional en temps real tolerant a errors. És una eina gratuïta i de codi obert. Els desenvolupadors de la tempesta Apache inclouen tant Twitter com Backtype. El llenguatge integrat per a apache storm és Clojure i Java.

La seva arquitectura es basa en brocs i cargols personalitzats per explicar les fonts de coneixement i manipulacions per permetre el processament per lots i distribuïts de fluxos d'informació il·limitats. Groupon, Alibaba, Yahoo , i The Weather Channel són moltes organitzacions destacades que utilitzen Apache Storm per a la mineria de dades.

Avantatges:

  • Eina de processament de dades fiable a escala i de codi obert.
  • Molt ràpid i tolerant a errors.
  • Garanteix el tractament del coneixement de les dades.
  • Té múltiples usos, com ara ETL (Extract-Transform-Load), anàlisi en temps real, càlcul continu, processament de registres, aprenentatge automàtic i RPC distribuït.

Contres:

  • És una eina de processament de dades difícil.
  • Dificultats amb la depuració.
  • L'ús de Native Scheduler i Nimbus es converteix en colls d'ampolla.

Preu:

Aquesta eina és gratuïta.

Per obtenir la informació de preus més recent, visiteu la pàgina Tempesta Apache.

4. Cassandra

Cassandra és una de les eines de big data

Apache Cassandra és un processament de grans dades de codi obert que distribueix NoSQL i DBMS construït per gestionar grans volums d'informació repartits per nombrosos servidors de productes bàsics, oferint una alta disponibilitat. El dispositiu és gratuït de qualsevol cost. Implementa CQL (Cassandra Structure Language) per interactuar amb la base de dades.

La majoria de les empreses d'alt perfil utilitzen Cassandra com Accenture, Facebook, American Express, Honeywell, General Electric, Yahoo, etc.

Avantatges:

  • No hi ha un únic punt de fracàs.
  • Gestiona dades massives molt ràpidament.
  • Emmagatzematge estructurat en troncs
  • Replicació automatitzada
  • Escalabilitat lineal
  • Arquitectura d'anell simple

Contres:

  • Necessita un esforç addicional en la resolució de problemes i manteniment.
  • El clúster necessita una millora.
  • La funció de bloqueig a nivell de fila no hi és.

Preu:

Aquesta eina és gratuïta.

Per obtenir la informació de preus més recent, visiteu la pàgina, Apache Cassandra.

5. MongoDB

MongoDB és una de les eines de big data

MongoDB és la millor eina de big data i una base de dades NoSQL, orientada a documents escrita en C, C++ i JavaScript. Està alliberat per utilitzar-lo i és una eina de dades de codi obert que admet diversos sistemes operatius com Windows Vista (i versions actualitzades), OS X (10.7 i versions posteriors), Linux, Solaris FreeBSD.

Les seves principals característiques inclouen el servei de gestió de MongoDB (MMS), consultes ad hoc, agregació, utilitza el format BSON, indexació, fragmentació, replicació, JavaScript d'execució al costat del servidor, col·lecció limitada, equilibri de càrrega , i emmagatzematge de fitxers. Alguns dels principals clients que utilitzen MongoDB són Facebook, MetLife, eBay, Google, etc.

Avantatges:

  • Fàcil d'esbrinar.
  • Ofereix suport per a múltiples tecnologies i plataformes.
  • Sense inconvenients en la instal·lació i el manteniment.
  • Fiable i de baix cost.

Contres:

  • Anàlisi limitada.
  • Slow, sens dubte, utilitzeu altres casos.

Preu:

Les versions empresarials i SMB de MongoDB són versions de pagament i els seus preus són accessibles per demanar-los.

Per obtenir la informació de preus més recent, visiteu la pàgina MongoDB .

6. HRC

CDH és una de les eines de big data

CDH (Cloudera Distribution for Hadoop) se centra en els desplegaments de classe empresarial d'aquesta tecnologia. Aquesta eina de dades és de codi obert i incorpora una distribució de plataforma gratuïta que engloba Apache Spark , Apache Hadoop, Apache Impala i molts més.

CDH permet reunir, processar, administrar, gestionar, descobrir, modelar i distribuir dades il·limitades.

Avantatges:

  • Àmplia distribució.
  • Cloudera Manager administra bé el clúster Hadoop.
  • Fàcil implementació.
  • Administració menys complexa.
  • Alta seguretat i governança.

Contres:

  • Algunes funcions complicades de la interfície d'usuari com els gràfics del servei de gestió de Cloudera no estan disponibles.
  • Múltiples enfocaments recomanats per a la instal·lació sonen confús.

Preu:

CDH podria ser una versió de programari lliure de Cloudera. Tanmateix, si us interessa entendre el preu del clúster Hadoop, el cost per node és d'entre 1000 i 2000 dòlars per terabyte.

Per obtenir la informació de preus més recent, visiteu la pàgina HRC .

7. Rapidminer

Rapidminer és una de les eines de big data

Rapidminer és una eina de big data multiplataforma que ofereix un entorn integrat per a la ciència de dades, l'aprenentatge automàtic i l'anàlisi predictiva. Té diverses llicències d'edició que ofereix edicions petites, mitjanes i grans; les edicions pròpies com a edició gratuïta permeten un processador lògic i 10.000 files de dades.

Organitzacions com Hitachi, BMW, Samsung, Airbus, etc., són els usuaris de les eines de big data de RapidMiner.

Avantatges:

  • El nucli Java de codi obert està disponible.
  • Eines i algorismes de ciència de dades fàcils de primera línia.
  • La instal·lació de la GUI de codi opcional.
  • S'integra bé amb les API i el núvol.
  • Excel·lent servei al client i suport tècnic .

Contres:

  • Cal millorar els serveis de dades.

Preu:

  • Edició comercial: 2.500 dòlars per usuari i any.
  • Small Enterprise Edition: 2.500 dòlars per usuari i any.
  • Edició per a empreses mitjanes: 5.000 dòlars per usuari i any.
  • Edició Big Enterprise: 10.000 dòlars per usuari i any.

Per obtenir la informació de preus més recent, visiteu la pàgina Rapidminer .

8. Gràfic

Tableau és una de les eines de big data

Tableau és la solució de programari d'eines de dades per a intel·ligència empresarial i anàlisi, que presenta una gamma de productes integrats que ajuden les organitzacions més grans del món a visualitzar i entendre la seva estructura de dades.

El programari conté tres productes principals, és a dir, Tableau Server (per a l'empresa), Tableau Desktop (per a l'analista) i Tableau Online (al núvol). Tableau Public i Tableau Reader són els dos productes més que s'han afegit recentment.

Tableau pot gestionar totes les mides de dades i és senzill per induir serveis basats en la tecnologia i no basats en la tècnica. Us ofereix taulers personalitzats en temps real. És una eina útil per a la visualització i l'exploració de dades. De les nombroses empreses que utilitzen Tableau són ZS Associates, Verizon Communications i Grant Thornton.

Vegeu també Com utilitzar la funció de 'Pausa' de Facebook per silenciar algú

Avantatges:

  • Gran flexibilitat per formar el tipus de visualitzacions que desitgeu.
  • Capacitats avançades i potents de combinació de dades
  • Ple de funcions intel·ligents i una velocitat nítida.
  • Suport fora de la caixa per a referència a la majoria de bases de dades.
  • Consultes de dades sense codi.
  • Taulers de control preparats per a mòbils, interactius i compartibles.

Contres:

  • Cal millorar els controls de format.
  • No hi ha cap eina integrada disponible per al desplegament i la migració entre els diferents servidors de taula.

Preu:

Tableau té diferents edicions per a ordinadors, servidors i en línia. El seu preu comença a partir de 35 dòlars al mes.

Fem una ullada al valor dels detalls de cada edició:

    Tableau Desktop Personal edition:35 $ ​​per usuari al mes + prova gratuïta disponible.Tableau Desktop Edition Professional:70 $ per usuari al mes + prova gratuïta disponible.Tableau Server local o núvol públic:35 $ ​​per usuari al mes + prova gratuïta disponible.Tableau Online totalment allotjat:42 $ per usuari al mes + prova gratuïta disponible.

Per obtenir la informació de preus més recent, visiteu la pàgina Gràfic .

9. Qubole

Qubole és una de les eines de big data

Qubole és un servei d'eines de big data, una plataforma de big data independent i integral que gestiona, aprèn i s'optimitza a partir dels vostres usos de dades. Això permet que l'equip d'informació s'orienti als resultats empresarials en lloc d'abordar el fòrum.

Entre les nombroses empreses famoses que utilitzen Qubole són Adobe, el grup de música Warner i Gannett.

Avantatges:

  • Temps més ràpid per valorar.
  • Major flexibilitat i escala.
  • Despesa optimitzada.
  • Adopció millorada de l'anàlisi de big data.
  • Interfície d'IU fàcil.
  • Elimina el bloqueig de tecnologia.

Contres:

  • Disponible a tot el món.

Preu:

Qubole té una llicència propietària que ofereix edicions empresarials i empresarials. L'edició empresarial està lliure de costos i admet fins a cinc usuaris. L'edició empresarial està basada en subscripció i de pagament. És adequat per a organitzacions gegants amb diversos usuaris i casos d'ús. El seu preu comença a partir de 199 dòlars al mes.

Per obtenir la informació de preus més recent, visiteu la pàgina Qubole .

10. R

R és una de les eines de big data

R és un dels paquets d'anàlisi estadística més complets. És una eina de big data de codi obert, un entorn de programari gratuït, multiparadigma i dinàmic. Aquesta eina de dades està escrita en llenguatges de programació C, Fortran i R.

Els estadístics i els miners de dades l'utilitzen àmpliament. Aquestes eines de dades utilitzen la manipulació de dades, l'anàlisi de dades, la visualització gràfica i el càlcul.

Avantatges:

  • L'avantatge més important de R és l'abundància d'ecosistema de dades
  • Beneficis i gràfics incomparables.

Contres:

  • Manca de gestió de memòria i velocitat.
  • Seguretat no forta.

Preu:

L'IDE d'estudi i el servidor brillant de R són gratuïts. A més de l'actual, R studio ofereix alguns productes professionals preparats per a empreses:

    Llicència d'escriptori comercial RStudio:995 $ per usuari i p.a.Llicència comercial RStudio Server Pro:9.995 dòlars anuals per servidor + usuaris il·limitats poden utilitzar.Llicència de connectivitat RStudio:6,25 dòlars al mes per usuari a 62 dòlars al mes per usuari.Llicència RStudio Shiny Server Pro:9.995 dòlars anuals.

Per obtenir la informació de preus més recent, visiteu la pàgina RStudio .

Preguntes freqüents: més informació sobre Big Data Tools

Què signifiquen les eines d'anàlisi de Big Data?

Les eines d'anàlisi de grans dades s'utilitzen per extreure informació de molts conjunts de coneixement i processar aquestes dades complexes. Una gran quantitat de dades és complicat de processar a les bases de dades tradicionals. Aquesta és la raó per la qual fem servir eines de big data per gestionar les dades de manera eficient.

Quin llenguatge s'utilitza per a les eines de big data?

Els campions actuals són R, Python, Scala, SAS, els llenguatges Hadoop (Pig, Hive, etc.), i després de tot, Java. Finalment, un escàs 12 per cent dels desenvolupadors que treballaven amb projectes de grans dades van optar per utilitzar Java.

Quins factors heu de tenir en compte a l'hora de seleccionar una eina de Big Data?

Tingueu en compte aquests factors posteriors abans de seleccionar una eina de Big Data...
Cost de la llicència si escau
Qualitat de l'atenció al client
La formació dels empleats en l'eina de dades està disponible.
Requisits de programari de l'eina de dades massives
Política de suport i actualització de l'eina Big Data.
Revisions de l'empresa

Kafka és una eina de big data?

Kafka s'utilitza per a fluxos de coneixement en temps real, per recopilar grans dades o per provar anàlisis en temps real (o ambdues coses). Kafka s'utilitza amb microserveis en memòria per proporcionar durabilitat i s'acostuma bé a alimentar esdeveniments als sistemes d'automatització CEP (sistemes complexos de transmissió d'esdeveniments) i IoT/IFTTT.

Hadoop és una eina de big data?

Hadoop és un marc de processament distribuït de codi obert que és la clau per entrar a l'ecosistema massiu de dades, incorporant així un bon abast en el futur. Amb Hadoop, es pot realitzar de manera eficient analítiques avançades, com ara anàlisi predictiva, processament de dades i aplicacions d'aprenentatge automàtic.

Linia inferior

El Big Data s'ha convertit en una part integral de les empreses actuals, i les empreses cerquen cada cop més persones acostumades a les eines d'anàlisi de Big Data. S'espera que els empleats siguin més competents en els seus conjunts d'habilitats i mostrin el talent i els processos de pensament que complementaran les seves responsabilitats de nínxol. Les anomenades habilitats de demanda que eren populars fins ara s'han eliminat, i si hi ha alguna cosa interessant avui, és l'anàlisi de Big Data.